Agent的祖宗十八代
· agent
基础概念
什么是agent
Agent 本质上是一个能自主完成目标的 AI 系统,跟普通大模型最核心的区别在于自主性和能行动。普通大模型是一问一答的形式,无记忆,每次问答都是独立,用户提出问题,llm输出结果,大模型训练有截止日期,你在询问截止以后的事,llm可能会瞎回答,出现幻觉,llm无法调用外部工具,无法行动,用户叫它查数据库,它做不到,它只会告诉用户步骤,如何自己查。
Agent和LLM的区别在于它有一个核心的运作闭环:感知 -> 规划 -> 行动 -> 再感知。

agent的一些特点
agent有llm、工具、记忆、规划模块这4个核心组件。
首先是llm
LLM作为agent的大脑,所有输入,用户指令,工具返回结果,记忆上下文,都要经过llm去理解和决策,注意,llm只做决策,不行动。 在实际开发中,以node
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